简介

人工智能教育场景创新与应用研究中心致力于推动人工智能技术与教育教学全场景的深度融合，为区域教育行政部门、中小学校、高校及教育机构提供一站式AI教育解决方案，着力构建国内领先的AI教育场景研究机构与应用示范平台。

研究方向

本中心以AI技术赋能教育场景为核心使命，专注于为教育应用生态提供底层技术支撑与算法服务。重点研究方向如下：

1.教育垂类大模型研发与微调： 依托自主可控的“极光大模型”（已通过国家备案）及分布式智算中心（总算力约300P），开展面向批改、推荐、问答等教育场景的基座模型垂直领域微调技术研究，持续优化模型在具体任务上的表现。

2.AI赋能精准教学与个性化学习： 研发基于学情诊断的精准教学技术，探索人工智能在个性化学习路径推荐、学习资源适配等方面的算法应用，推动因材施教落地。

3.拔尖创新人才贯通培养： 聚焦人工智能技术下的县域及更广泛区域的拔尖创新人才发现与培养研究，结合教育专家经验，探索人机协同的贯通培养新模式。

4.教育数据治理与隐私保护技术： 制定教育数据采集、清洗、标注、脱敏的技术规范，研发配套工具链，确保教育数据在安全合规的前提下用于模型迭代。

5.教育场景算法应用咨询： 针对多题型OCR识别、个性化推荐策略等教育场景中的共性技术难题，提供算法选型、参数调优等咨询服务，支撑多元化教育应用的开发。

团队介绍

1.花秀夫，主任（兼）。清华大学博士，教授。清华长三角研究院X创新中心主任。共发表SCI文章30余篇，国家发明专利14项，专著1本，获得军队科技进步二等奖3项，三等奖1项。

2.石鑫，执行主任。二级正高教师、中学数学特级教师、全国十佳好校长、江苏省五一劳动奖章获得者。全面负责中心对外合作、成果转化与品牌建设。

3.王小明，副主任。本科、硕士毕业于清华大学，负责中心日常运营及联合科研项目实施。